Baidu открыл свои ключевые наработки в области технологий искусственного интеллекта. Компания выложила в открытый доступ код Warp-CTC, который можно встраивать в существующие системы машинного обучения для ускорения их работы. Библиотека WARP-CTC теперь доступна на GitHub.


В основу WARP-CTC легла нейросетевая темпоральная классификация (Connectionist Temporal Classification, СТС), впервые задокументированная в 2006 году. Проект был призван улучшить технологии распознавания речи Baidu.


«Мы хотим внести свой вклад в развитие технологий Deep Learning, и поделиться с сообществом важной частью созданного нами кода. Мы выявили, что доступные реализации CTC обычно требуют значительно большего объёма памяти и работают в десятки и даже сотни раз медленнее», — сообщается в блоге Baidu.


Напомним, что в ноябре 2015 года Google предоставил доступ всем разработчикам к системе машинного обучения TensorFlow.


А в декабре Facebook опубликовал концепцию сервера, созданного специально для работы с новейшими алгоритмами искусственного интеллекта. Эта машина под кодовым названием Big Sur снабжена огромным количеством графических процессоров, которые отлично подходят для глубинного обучения.




Обсудить  

Читайте также


Комментарии Кто голосовал Похожие новости

Комментарии