Датскими учеными разработан алгоритм Life2vec, способный значительно усовершенствовать прогнозирование здоровья человека и в определенных ситуациях помочь предотвратить преждевременный уход из жизни.

Исследователи, представляющие проект, рассказали о его сути в журнале Nature Computational Science. Создателями уникальной нейросети стали специалисты Технического университета Дании. Они опирались на понимание, что жизнь любого человека является неслучайной последовательностью событий, где прошлое всегда так или иначе влияет на то, что случится в будущем.

Другое бытовое наблюдение тоже помогло в обучении нейросети. Все события (или почти все) можно описать в словах. И заложить эти описания в машинный алгоритм. Просчитав закономерности, нейросеть способна предсказать развитие событий на основе предыдущего опыта.

Алгоритма обучили на базе данных о жизни около шести миллионов датчан. Это были данные госархивов и медицинских учреждений, такие как такую как даты рождения, место проживания, специальность, доходы, хобби, болезни и пр.

Нейросеть анализировала эти сведения, отыскивала взаимосвязи, параллели, пыталась предвидеть дальнейшее развитие. Эксперты использовали выборку по ста тысячам граждан.

У половины из этих участников эксперты знали их судьбы до определенного возраста, у остальных это должна была предсказать нейросеть. Затем ученые отслеживали, как складывается жизнь этих людей. Оказалось, что Life2vec верно предвидела исход в 79% случаев. Это более чем на 10% лучше результатов других моделей.

Ученые считают, что эту методику можно использовать, чтобы делать акцент на имеющихся рисках и помогать людям избегать преждевременного ухода.