13-14 августа 2015 года в Калининграде проходит третья ежегодная конференция по интернет-маркетингу и заработку в сети Baltic Digital Days 2015. Организатор мероприятия – Дмитрий Шахов (РЕМАРКА).
Мероприятие традиционно посвящёно установлению деловых контактов и полезным докладам, каждый из которых имеет практический уклон и содержит методику для внедрения. Спикерами конференции являются как известные личности в профессиональной среде, так и новички.
В рамках работы секции «Аналитика и исследования» состоялось выступление руководителя SEO-отдела компании «Пиксель Плюс» Дмитрия Севальнева на тему: «Максимум текстовой релевантности сегодня: факторы, практические рекомендации».
Основные факторы текстового ранжирования
По мнению докладчика, в последнее время текстовые факторы заметно влияют на позиции сайта в поисковой выдаче. При этом также важны текстовые характеристики хоста. Понижение позиций ресурса может быть вызвано текстовой переоптимизацией на этом уровне.
Все текстовые факторы можно разбить на следующие группы:
«Частотные» по отдельным словам;
Взаимное расположение и позиции слов;
Качество и общие параметры текста;
Хостовые (уникальность, спамность);
Факторы антиспама;
Соответствие языковой модели.
Встречаемость слов и их вес
Значимость факторов
Спикер отметил, что чем чаще встречается ключевое слово в запросе, тем менее оно ценно для поисковой системы и наоборот. Понять вес ключевого слова можно путём оценки документа в коллекции. Как это сделать, показано на слайдах ниже:
Факторы на базе TF-IDF
К значимым факторам этого типа докладчик отнёс следующие:
Общие рекомендации по этой группе факторов выглядят так:
Больше вхождений – выше релевантность.
Насыщение после 6-9 вхождений (зависит от объёма текста).
Ставка на слова с бо́льшим весом.
Вхождение всех слов во все зоны документа.
Что касается других факторов, для ранжирования также важно учитывать взаимное расположение слов из запроса относительно друг друга в тексте; словоформу (совпадение формы слова) и позицию слов в документе (относительно его начала).
Модель «bag-of-words» («мешок слов») не позволяет всё это учесть. Следовательно, важными становятся и другие группы факторов, отметил докладчик.
Фразовые соответствия
Всего выделяют три типа соответствия ключевых слов:
Phrase – все слова из поискового запроса встречаются в документе подряд.
Strict – все слова из поискового запроса есть в документе с учётом контекстных ограничений.
All – все остальные найденные документы.
Эволюционно в Яндексе потребность в соответствии типа phase менялась согласно числу найденных по нему результатов. По мнению докладчика, именно этот тип соответствия в настоящее время наиболее благоприятный для ранжирования.
Учёт близости слов
Значимыми факторами этого типа являются:
Синонимы
После ввода в поисковую систему запрос перерабатывается («переколдовывается»). Затем поисковик определяет факторы запроса, в том числе «СНС»/ «без СНС», язык, геозависимость, основные поисковые интенты и т.п.
Учёт синонимов
Значимыми факторами этого типа являются:
Достоверную проверку синонимов можно провести следующим образом:
Поиск документа без слов запроса, но с предполагаемым синонимом [продвижение сайта ~~ раскрутка ~~ seo ~~ москва].
Поиск по исходному слову с оператором «url» [раскрутка сайтаurl:site.ru/dir/] (исключаем «СНС» с помощью ~~ ываывоатыват).
Находится ли документ?
Статические языковые модели
Докладчик выделил два типа статических языковых моделей, используемых для разных целей:
Какова вероятность, что после фразы будут идти определённые ключевые слова. Эта модель используется для распознавания речи, переводов. Например, после фразы: «Лето – это маленькая…» будут идти «жизнь», «смерть»…?
Если слова «панда» и «поиск» встретились в тексте три и один раз соответственно, какова вероятность, что текст посвящён тематикам: «Зоология», «SEO», «Кино», …? Эта модель используется в информационном поиске и тематической классификации документов.
Антиспам vs ранжирование
Следующая часть выступления Дмитрия Севальнева была посвящена текстовому антиспаму.
Основные задачи текстового антиспама:
Выявление переоптимизированных текстов и применение текстовых антиспампост-фильтров.
Выявление откровенного спама (машинописный текст, синонимайзеры, автоматический перевод
Поиск спамных хостов (неуникальные тексты).
При этом докладчик отметил, что чаще всего сайты попадают под фильтры за переоптимизацию контента.
Что касается объёма размещаемых материалов, Дмитрий рекомендовал слушателям находиться в зоне «небольших текстов», размер которых не превышает 2300 символов. Обоснование – на слайде ниже:
Рекомендации для SEO-специалистов по анализу текстов
Анализируя тексты, докладчик предложил слушателям придерживаться следующих правил:
Вхождение всех слов – обязательно.
«Подспамливать» лучше более тяжелым словом – это более эффективно (см. слайд «Почему «портянки рулили?»)
При числе вхождений 6-9 итоговые значения близки к оптимальным.
Можно сократить число необходимых вхождений путём урезания объёма текста.
Пороги антиспам-фильтров постоянно сдвигаются – лучше немного недобрать, чем перебрать.
Практические рекомендации по формированию ТЗ для копирайтера
Ниже перечислены основные факторы для управления – это классические факторы, которыми оперируют SEO-специалисты. В их число входят:
Объём текста.
Процент вхождений каждого слова.
Процент вхождений каждого из синонимов.
Вхождение фраз и морфология.
Структура и оформление текста: наличие списков, картинок, подзаголовков.
Наличие специализированных терминов, задающих тематику и их количество.
Распределение ключевых фраз по объёму.
Как собрать данные для технического задания, показано на слайде ниже:
При формировании задания следует указать следующие параметры:
Объём текста: от 800 знаков достаточный для вхождения нужного количества ключевых фраз (без превышения порогов по спаму).
Ограничение на использование слов «сверху»: необходимо задать ограничение на использование тех слов, которыми текст может быть переспамлен. Оптимально установить ограничение на уровне около 2% от планируемого количества слов в тексте (объём без пробелов разделить на 6,5).
Минимальное использование слов: ограничивается число вхождений каждого слова «снизу». Его нужно задавать с помощью ключевых фраз (затребовать использовать нужное количество каждого из слов). В этом случае все слова будут употреблены в нужном виде и последовательности.
Структура текста. Необходимо заранее определить основную мысль текста и его структуру. При этом нужно опираться на семантику и слова, задающие тематику.
Пост-проверка текста: проверка на основные ошибки и соответствие техзаданию.
Основные ошибки, допускаемые оптимизаторами при постановке ТЗ:
Слишком много ключевых фраз.
Слишком мало ключевых фраз (слова из продвигаемых запросов встречаются менее 3 раз).
«Корявые» ключевые фразы.
В ключевых фразах отсутствуют синонимы слов из запроса и топоним (для ГЗ-фраз).
Очень сложное задание.
Не заданы тематические слова.
Структура текста не продумана.
Ниже – примерный шаблон техзадания для копирайтера, предложенный докладчиком:
Рекомендации
В заключительной части своего доклада Дмитрий Севальнев предложил ещё несколько советов по достижению максимальной текстовой релевантности:
Для вывода конкурентных запросов в ТОП требуется обязательно производить «тонкую юстировку» текстовых факторов.
При размещении текста и его написании не забывайте про здравый смысл и пользователей.
Не превышайте порог в примерно 2% вхождений и не раздувайте объем (≤ 550 слов для коммерческих запросов). Это важно, так как фиксируются регулярные сдвиги порогов срабатывания антиспам-фильтров.
Важно понимать, что поиск оперирует более чем 50 факторами, связанными с текстом.
Текст нужно проверять на корректность и соответствие требованиям SEO.
Обсудить
Комментарии