С 20 по 21 января 2015 года в Москве проходила очередная конференция «День интернет-рекламы: решения для онлайн-бизнеса». Традиционно мероприятие собирает как начинающих специалистов, так и опытных практиков – участников рынка интернет-рекламы. Программа конференции охватывает практически всё, что актуально для тех, кто работает или планирует работать в области по онлайн-продвижению товаров и услуг.

Антон Терехов, CEO SHOPOLOG (Клуб умных ритейлеров), представил доклад на тему: «Применение концепции Smart Search в развитии торговых сайтов».

Бизнес-архитектура e-commerce-платформы предполагает точки контакта с клиентом, объяснил спикер. Это и создание печатных каталогов, и рабочее место продавца в магазине, и веб-витрина, и мобильное приложение, и контакт-центр, и терминальное решение.

Концепция SmartSearch в развитии ecommerce-платформы подразумевает под собой:

Поиск и каталогизация продукта влияет на конверсию. Это две независимые подсистемы. Им свойственны две проблемы: большой уровень вложенности и изобилие товаров в одной категории, отметил Антон Терехов.

Если каталог включает в себя огромное количество товарных категорий, то либо каталог будет очень разветвленным, либо в каждой категории будет много товаров. Можно привязать один товар к нескольким товарным категориям, но есть опасность, что редакторы, работающие над формированием структуры каталога, будут руководствоваться собственной логикой и привязывать товары к нетематическим категориям.

С древовидным каталогом очень тяжело взаимодействовать пользователю.

Альтернативой ему является фасетный поиск (классификация Ранганатана, или классификация двоеточием). Преимущества данного подхода заключаются в следующем: можно выбрать из нескольких категорий, есть возможность создания фильтров.

Так, например, если продукт соответствует сразу нескольким критериям, то каталог может строится на основе деления по брендам (Lego, Transformers, Barbie); одновременно с этим может осуществляться разделение на основе функционального назначения товаров (игрушки для мальчиков и девочек); деление по возрастным категориям: 1-3 года, 4-5 лет, 6-10 лет, старше 10 лет; деление по типам (конструкторы, куклы, настольные игры, подвижные игры).

Проблема пустых ответов при этом решается следующим образом: пользователю предлагается перестроить фильтр. При этом указываются категории фильтрации, например: «игрушки для мальчиков» и «игрушки для девочек». При таком подходе пустые значения появиться в результатах поиска в принципе не могут.

Однако возникает проблема высоких нагрузок на базы данных. Чтобы решить данную проблему владельцу сайта необходимо внедрить специализированные решения на ресурсе. И такие решения уже есть и неплохо себя зарекомендовали. Это может быть open-source продукт или разработки типа Sphinx, Oracle Endeca Guided Search.

Еще одна проблема – «приземление» результатов поиска в соответствующую товарную категорию. Если пользователь ввел запрос «мобильный телефон», возникает вопрос, какие категории ему показывать. Чтобы правильно подобрать категорию, имеет смысл выяснить, на долю какого запроса приходится наибольшее количество кликов. В данном примере получаем, что чаще всего пользователи переходят на сайт по запросу «мобильные телефоны». Вот почему важно, чтобы содержимое страницы соответствовало запросу, по которому пользователь совершил переход.

Если классический поиск ориентирован на анализ контента, то SmartSearch предполагает еще и анализ явно выраженных нужд пользователя (скоринг профиля и запрос данной сессии). Кроме того, в алгоритм, который анализирует подборку, необходимо «подмешивать» категории, исходя из нужд бизнеса: например, если с определенными отелями заключены договоры, поисковый движок на сайте бронирования гостиниц должен выше ранжировать эти отели. Это можно сделать автоматически, а можно предоставить редактору возможность вручную присваивать веса категориям, объяснил Антон Терехов.

Существует и такое явление, как неявно выраженные нужды пользователя, их тоже надо учитывать, заметил он.

Перечисленные выше решения формируют концепцию SmartSearch и позволяют осуществлять эффективный поиск по коммерческим сайтам.